package com.apply;

import com.company.ArrayQueue;
import com.company.LoopQueue;
import com.company.Queue;
import com.linked_list.LinkedListQueue;

import java.util.Random;

public class TestQueuePerformance {


    private static double testQueue(Queue<Integer> q, int opCount) {
        long startTime = System.nanoTime();
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < opCount; i++ ) {
            q.enqueue(random.nextInt(Integer.MAX_VALUE));
        }
        for (int i = 0; i < opCount; i++ ) {
            q.dequeue();
        }
        long endTime = System.nanoTime();

        // 除以double自动转为double
        return (endTime - startTime) / 1000000000.0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int opCount = 100000;

        // 基于动态数组的队列：数组队列  增加删除的时间复杂度O（n）
        ArrayQueue<Integer> arrayQueue = new ArrayQueue<>();
        double t1 = testQueue(arrayQueue, opCount);
        System.out.println("Array queue, time: " + t1 + " s");

        // 基于循序数组实现的队列：循环队列  增加删除的时间复杂度 O（1）
        LoopQueue<Integer> loopQueue = new LoopQueue<>();
        double t2 = testQueue(loopQueue, opCount);
        System.out.println("LoopQueue queue, time: " + t2 + " s");

        // 基于链表实现的队列：链表队列 增加删除的时间复杂度 O（1）
        LinkedListQueue<Integer> linkedListQueue = new LinkedListQueue<>();
        double t3 = testQueue(linkedListQueue, opCount);
        System.out.println("linkedListQueue queue, time: " + t3 + " s");
    }
}
